От какво имаше нужда един от производител на машини за износ?
Българските машини на LS Tubes предлагат конкуретни и достъпни решения за бързо, ефективно и иновативно произвоство на множество продуктори линии.
Произведени в България, но продавани по целия свят, машините имаха нужда от ключова технологична подкрепа за нуждите на гаранционен и следгаранционен сервиз.
С помощта на IoT технологията, която Archimed предлага, те намериха правилния похват в управление и прогноза на резервни части, планиране на поръчки и цялостна представа за ремонтните си разходи.
Освен това получиха и инструмент за решаване на сложните казуси на гаранционен ремонт, а именно: била ли е спазена препоръката на производителя в случай на гаранционна повреда.
Как справедливо да оценим дали машините са били правилно експлоатирани и да одобрим дадена гаранция?
“Разходите ни за гаранционни ремонти рязко скочиха с ръста на инфлацията през последните години. В резултат, трябваше да бъдем по-внимателни в преценката си, за да запазим конкурентните си ценови нива. Потърсихме помощ от приятел”, казва Николинка Хинкова, Управител на българския производител на машини за пакетиращата козметична индустрия - LS Tubes.
Чрез легитимни справки, генерирани от базираната на технологията “Интернет на нещата” Archimed IoT, настройваме спецификата на всеки производител на машини според изискванията им за гаранционни условия.
Освен, че наблюдаваме всяка изпратена машина в реално време и можем да следим дали се изпълнява гаранцията правилно, можем да я изключим аварийно (ако крайният клиент е поискал това действие и то не вреди на текущия работен процес).
Благодарение на платформата, разполагаме с истински, специфични дълбоки данни, които да бъдат анализирани, а процесът по сервизиране - изгладен.
Колко бързо се появява резултатът от интегриране на IoT при производителите на машини и оборудване за производства?
Генерирането на данни започва с пуска на машина - тогава започва и наблюдението, известяването и анализа на тези данни. Archimed IoT информира в реално време производителите и им помага да оптимизират процесите си.
И тук ли #AI?
Ако пък искате да се възползвате от възможностите за дългосрочен анализ и амортизация на машината, #AI модулът събира данни и ги анализира за трендове.
Според броя на поисканите от проиводителя параметри за наблюдение, анализът варира от 3 до 12 месеца., а резултатите в подобрението на процесите започват веднага след това.
Не сте сигурни дали IoT технологията би донесла стойност на специфичните ви изисквания?
Ние от Archimed IoT разбираме опасенията ви и предлагаме на клиенти от нови за нас сектори да опитат технологията ни безплатно. Условието ни е инженерният екип, който ще отговаря за внедряването да знае кои параметри по машините са важни за амортизацията (работни часове, сила на ударите, тежест на инструмента, и др.) и да помогне на нашите опитни инженери да настроят процеса според тяхната специфика бързо и без да жертват от производственото си време.